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本书是一本机器学习实用指南, 提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型, 并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外, 介绍了数据预处理的详细过程, 最后通过若干典型案例加深读者对机器学习的理解。本书不仅涵盖机器学习的基本知识、开发工具和开发环境, 还通过五个具体 的实战项目, 详细介绍数据预处理、模型构建、评估与优化等关键步骤。这五个 实战项目涉及不同的应用领域, 从房价预测、图像识别到自然语言处理, 目的是 展示机器学习在各种实际场景中的应用。
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