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本书共三篇, 第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法, 包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数和语义分割6个方向的算法; 第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破, 包括场景文字检测、场景文字识别和图像翻译3个阶段的算法; 第三篇主要介绍深度学习前沿其他算法与应用, 包括图神经网络、二位结构识别和人像抠图3个方向的算法。附录部分还介绍了双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、放射变换矩阵等内容。
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